stp的现实案例

spss线性回归模型的四个标准假设?

spss线性回归模型的四个标准假设?

土壤和植被养分是影响作物产量的重要因素。为了探讨土壤和叶片营养元素对作物产量的影响,在某地区30个样地测定了作物产量、土壤ph值、有机质含量(som)、碱解氮含量(san)、有效磷含量(sap)、叶片氮含量(stn)和磷含量(stp)。一些数据如下:

注:表中数据随机生成,不能用于其他用途。

在本研究中,我们希望建立变量(ph、som、san等)之间的回归方程。)和产量。这时候可以考虑采用多元线性回归分析。

数据分析

值得注意的是,多元线性回归分析要求数据满足以下四个假设:

(1)至少需要2个自变量,且相互独立(本次为6个);

(2)因变量是连续变量(这种情况下的输出是连续变量);

(3)数据具有方差齐性、无异常值、正态分布的特点(检验方法);

(4)自变量之间不存在多重共线性。

前两个假设可以根据实验设计直接判断;假设(3)的测试已经在前面的教程中介绍过了,单击 "测试方法 "查看它。

假设(4)的检验方法如下:

1.点击分析→回归→线性。

2.在自变量框中选择自变量,如ph,在因变量框中选择输出,然后单击统计。

3.在统计窗口中选择共线性诊断,单击继续,然后单击k8凯发主页上的确定。

4.结果判断:我们只需要关注结果中的系数表。当vif值大于或等于10时,我们认为变量之间存在严重的共线性。当vif值小于10时,我们认为数据基本符合多元线性分析的假设(4),即不存在多重共线性问题。

所以这种情况下的数据都满足以上四个假设,可以进行多元线性回归。

spss分析步骤

一.准备工作

spss软件(我用的是ibm spss statistics 25的中文版,其实每个版本的模式都差不多。如果需要我的版本,可以直接点击(安装包)下载;exc

本田雅阁汽车音响升级案例有吗?

雅阁的情况很多,主要看你喜欢什么样的改装,比如前场二分频。如果你不 如果你不想增加额外的放大器,你可以考虑德国 的鼓动魅力。具体例子如下

捷克本田雅阁的改装促使汽车音响客户决定重新调整前门的声音。门是隔音的,并装有顶级的德国鼓。格m 165汽车音响。

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马来西亚 s 2015款本田雅阁改装乌石岗柔车载功放2015款本田雅阁音质系统升级。

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